Přeskočit na obsah

AI Development

Umělá inteligence jako nástroj v rukou zkušeného vývojáře - vyšší efektivita a kvalita, bez halucinací, za stejnou cenu

AI jako nástroj, ne náhrada za zkušenost

Do vývoje běžně zapojujeme AI nástroje - ale vždy pod dohledem zkušeného programátora. AI zvládne rutinní práci (psaní kódu podle zadání, generování opakujících se částí, migrace dat), díky čemuž jsme rychlejší a levnější. Architekturu, návrh řešení a rozhodnutí, co má systém dělat a jak, ale vždy dělá člověk - stejně jako finální kontrolu nad tím, co AI navrhla.

Vyšší efektivita, stejná cena

Za stejnou cenu dodáme řešení s více funkcemi, aniž bychom polevili v kvalitě. Čas ušetřený díky AI věnujeme dalším funkcím a důkladnějšímu testování.

Bez halucinací

Každý řádek AI generovaného kódu prochází kontrolou zkušeného vývojáře i automatizovaných nástrojů - nesmyslný nebo vymyšlený kód se do produkčního řešení nedostane.

Za výstup ručí člověk

Finální architekturu, návrh řešení i zodpovědnost za dodaný kód má vždy zkušený programátor. AI je nástroj v jeho rukou, ne samostatný dodavatel.

Křížová kontrola mezi konkurenčními AI nástroji

Nespoléháme na jediný model od jednoho poskytovatele. Aktivně zkoušíme a kombinujeme modely od různých providerů, aby si navzájem hlídaly chyby - výstup jednoho modelu prověří nezávisle konkurenční nástroj, a teprve pak si řešení projde zkušený vývojář.

1

Návrh řešení

Jeden model, například Claude Code, navrhne implementaci podle zadání.

2

Nezávislý code review

Konkurenční nástroj - GitHub Copilot, Cursor a další - projde návrh vlastním code review a upozorní na chyby či slabá místa, která by první model mohl přehlédnout.

3

Kontrola zkušeným vývojářem

Až po projití těmito kroky si výsledek prochází zkušený programátor, který má vždy poslední slovo.

Jak kontrolujeme kvalitu AI generovaného kódu

  • ✓ PHPStan: statická analýza kódu, která odhalí chyby a nekonzistence dřív, než se dostanou do produkce
  • ✓ PHP_CodeSniffer (phpcs): kontrola dodržování coding standards, konzistentní styl napříč celým projektem bez ohledu na to, kdo (nebo co) kód napsal
  • ✓ GitLab CI/CD: automatizované testy a kontroly při každé změně - kód se k nasazení dostane až po jejich úspěšném průchodu
  • ✓ Latte/Twig linter: kontrola šablon, aby ani AI generovaná úprava šablony nerozbila build
  • ✓ Osvědčené architektonické vzory: AI navrhuje řešení v mantinelech ověřených a vyzkoušených postupů, ne experimentálně

Co to znamená pro váš projekt

Rychlejší dodání, více funkcí za stejný rozpočet a kvalita, na kterou se můžete spolehnout - protože poslední slovo má vždy zkušený člověk, ne AI.

Kontaktujte nás